Massol Guillaume, Université de Toulouse III – Paul Sabatier
Na era da IA generativa, enfrentamos um grande desafio: o crescente abismo entre os avanços tecnológicos e a compreensão humanista da educação. Essa divisão ameaça nossa capacidade de usar ferramentas de IA com sabedoria e de prever seu impacto social. A IA generativa está moldando profundamente nossas experiências educacionais cotidianas, tanto em salas de aula quanto em instituições de tomada de decisão. Ela está transformando, com velocidade notável, a forma como aprendemos e criamos.
Na educação tradicional, a maioria dos alunos, independentemente de sua origem, habilidade ou temperamento, seguia um currículo geral projetado para o coletivo, e não para o indivíduo. Em uma era em que a individualidade e a personalização se tornaram pilares da modernidade, as limitações dessa abordagem são evidentes. Ainda assim, muitos atores educacionais – alunos, professores e formuladores de políticas – lutam para entender como a IA generativa pode melhorar a aprendizagem individual ao mesmo tempo que aborda desafios éticos e sociais. Essa falta de compreensão cria tensões, dificultando a integração harmoniosa da IA generativa na educação.
Aprendizagem Personalizada
O conceito de aprendizagem personalizada não é novo. Em sua obra de 1762, Emílio, ou Da Educação, Jean-Jacques Rousseau defendia uma educação adaptada às necessidades e interesses de cada aluno. Mais recentemente, o educador Célestin Freinet promoveu uma abordagem que respeitava o ritmo e a curiosidade de cada criança. Na França, esses métodos permaneceram à margem do sistema educacional, limitados pelas demandas da educação em massa. A lei Guizot de 1833, que tornou o ensino primário obrigatório, e a reforma Haby de 1975, que estabeleceu um sistema unificado de ensino secundário, buscaram promover a igualdade por meio da uniformidade. Embora essas reformas tenham ampliado o acesso à educação, frequentemente foram criticadas por negligenciarem a diversidade de talentos e aptidões dos alunos. Hoje, a IA generativa apresenta uma oportunidade para enfrentar os desafios da aprendizagem personalizada que a educação tradicional tem dificuldade em superar.
Com suas capacidades de análise de dados, a IA generativa promete adaptação em tempo real às necessidades individuais, sem sobrecarregar os professores. Usando algoritmos sofisticados, a IA generativa pode analisar o desempenho dos alunos, seus estilos de aprendizagem e até preferências, criando trajetórias de aprendizado personalizadas que ajustam níveis de dificuldade e tipos de exercícios conforme os alunos progridem.
O tutor de IA generativa personalizado de Harvard, exemplificado em um curso de física, ilustra a capacidade da IA generativa de personalizar a educação. Integrado ao curso, ele aumentou significativamente o engajamento dos alunos ao fornecer suporte em tempo real e feedback personalizado. No entanto, professores de Harvard demonstraram que a IA generativa deve complementar, e não substituir, a instrução humana, enfatizando as forças distintas, porém complementares, de ambos.
Embora a IA seja excelente em oferecer feedback personalizado e fomentar engajamento por meio de insights baseados em dados, ela carece da compreensão contextual e adaptabilidade que educadores humanos trazem à sala de aula, especialmente ao incentivar o pensamento crítico e o raciocínio ético. De fato, a dependência excessiva da IA pode enfraquecer o papel do professor como guia para uma exploração intelectual mais profunda. Os professores defenderam programas abrangentes de formação docente que integrem estruturas éticas e pedagógicas, garantindo que a IA sirva como ferramenta para aprimorar, em vez de prejudicar, a missão humanista da educação.
Outra área de preocupação é o impacto da IA generativa na criatividade. Se um algoritmo guia todos os aspectos do aprendizado de um aluno, ele ainda é livre para explorar, cometer erros e buscar caminhos imprevisíveis que frequentemente são os mais frutíferos intelectualmente? Pesquisas realizadas na Universidade da Carolina do Sul descobriram que, embora ferramentas como o ChatGPT ajudem os alunos a fazer brainstorming de maneira eficaz, elas também tornaram os alunos excessivamente dependentes da IA generativa, reduzindo sua confiança em suas próprias capacidades criativas. Muitos alunos relataram que as ideias da IA generativa influenciaram seu pensamento, limitando a exploração independente.
Formação de Professores
Estudantes nativos digitais usam essas tecnologias intuitivamente, mas frequentemente carecem de compreensão das implicações éticas e filosóficas. Os professores de hoje estão divididos entre o chamado para inovar e a falta de formação suficiente. Para superar essas lacunas, é necessário repensar profundamente a educação.
É crucial integrar a epistemologia da IA generativa na formação de professores para ajudá-los a entender como esses sistemas adquirem, processam e geram conhecimento. Por exemplo, na França, o projeto AI4T (Inteligência Artificial para e pelos Professores) equipa educadores com ferramentas como MOOCs (cursos online massivos abertos) e livros didáticos abertos para integrar a IA às salas de aula.
A iniciativa enfatiza considerações éticas, como transparência e equidade, ao mesmo tempo que promove a compreensão crítica das capacidades da IA. Ao fornecer treinamento prático e epistemológico, o AI4T ajuda os professores a navegar nos desafios de ambientes de aprendizagem personalizados e inclusivos. De forma semelhante, nos Estados Unidos, a iniciativa EducateAI, lançada pela National Science Foundation, oferece recursos para professores em todos os níveis educacionais, garantindo uma educação em IA acessível e inclusiva. Além disso, a organização AI for Education oferece programas de “Formação de Formadores”, permitindo que as equipes escolares desenvolvam expertise em IA generativa e ofereçam desenvolvimento profissional de alta qualidade em suas instituições.
Essa formação não deve transformar professores em engenheiros, mas sim oferecer-lhes insights sobre os aspectos éticos, sociais e filosóficos que envolvem a IA generativa. Professores com esse conhecimento poderiam tornar essas tecnologias complexas mais acessíveis para os alunos e incentivar o pensamento crítico sobre os usos da IA generativa. Esse papel ampliado dos professores é fundamental para democratizar a compreensão da IA generativa e encorajar um debate informado sobre seu papel na educação.
A integração da IA generativa não deve vir à custa do pensamento crítico, da criatividade, da empatia e do desenvolvimento do raciocínio ético – pelo contrário, deve reforçá-los. Esses princípios, centrais para uma compreensão humanista da educação, garantem que o aprendizado permaneça focado no crescimento holístico dos indivíduos, em vez de apenas na eficiência tecnológica.
A IA generativa na educação deve ser guiada por metas e valores definidos coletivamente por todos os interessados na educação. É essencial evitar que essas tecnologias evoluam de forma autônoma, desconectadas das reais necessidades de alunos e professores. Somente assim podemos moldar um futuro em que a IA generativa amplie nossa humanidade, realizando uma visão de tecnologia que sirva à educação emancipatória.
Massol Guillaume, professor de inglês científico e médico, especializado em ética e didática de línguas, Université de Toulouse III – Paul Sabatier
Este artigo é republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
